《夸克与美洲豹》：简单性和复杂性的奇遇

2017-7-30 00:02| 发布者: 采编员| 查看: 541| 评论: 0|原作者: 曾星智|来自: 新浪博客

摘要: 《夸克与美洲豹》：简单性和复杂性的奇遇笔记/曾星智，一个跨学科思想的专业投资者，公众号：ztouzi 　　现在的学科划分是基于古典科学的思维模式的，它对作为世界的研究对象的看法，相比现在来说要简单化得多。当 ...

《夸克与美洲豹》：简单性和复杂性的奇遇笔记/曾星智，一个跨学科思想的专业投资者，公众号：ztouzi 　　现在的学科划分是基于古典科学的思维模式的，它对作为世界的研究对象的看法，相比现在来说要简单化得多。当科学研究，从简单性的基础研究，不断进步到对复杂性的世界研究的时候，传统的方式已经由于过于专业细化而失去了应对复杂性问题的能力。面对越来越复杂的世界，面对复杂适应系统的研究对象，科学的应对办法，应该是跳出以简单性为基础的古典学科划分，尝试以跨学科的思路，寻找新的解决途径。　　Gell-Mann是因为预言“夸克”获得诺贝尔奖的理论物理学家，他在本书中重点是将以量子力学为主的理论物理学研究，与进化思想为主的生物学研究，相互结合。目前，多门现代社会科学的思想源泉，都来自于物理学，物理学研究的是世界运行的基本规律，是将复杂世界的简单化。但是，生物学研究的对象，却是一种复杂适应系统，而现代世界越来越复杂的一些问题，已经无法仅仅使用物理学了，此时需要寻找新的解决途径。Sata Fe研究所的跨学科研究方式，是一种新的尝试，解决应对复杂适应系统的方法仍需要进一步开拓。　　金融资本市场主要的运行支撑思想，是来自经济学的，而经济学的根本思想，又是来自于物理学。以物理学，尤其是古典物理学和爱因斯坦相对论支撑的物理学，成为了目前金融资本市场研究的主流。从本书的角度来看，这些研究思想的根源，依然是建立在简单性世界的基础之上，而实际上，金融资本市场，是一个复杂适应系统。我个人非常赞同Gell-Mann的创想，面对这样一个复杂适应系统，不论是以往的任何一种方式，都无法解决其问题，此时唯一的解决途径，只有寻找跨学科的研究方式，以重新对市场建构一个新的思想系统。 1、SFI研究所，以及边缘科学中的综合趋势　　“……这本书的目的是向读者对正在边缘科学中出现的一种综合趋势提出我个人的一些观点，这种综合趋势在我们研究周围世界的简单性和复杂性时经常出现。研究已经表明，物理学、生物学、行为科学，甚至艺术和人类学，都可以用一种新的途径将它们联系到一起来。有些事实和想法初看起来风马牛不相关，但新的方法却很容易使它们发生关联。我们（无论是否在研究科学）常常问自己：简单性和复杂性究竟意味着什么？现在连这个恼人的问题也开始作出回答。”（P前言1-2）　　“这个研究所（Santa Fe Institute, SFI）是一个相当松散的组织，有点像一个家庭。所长是Edward Knapp，还有两个副所长协助他工作，再就是12位非常勤恳的工作人员。只有3个任期为5年的教授，我是其中之一，其他的人都是访问学者。访问学者来自世界各地，他们在研究所停留的时间有的只一天，有的逗留一年，其中有些人经常来访。研究所经常举办各种专题学术讨论会，会期有的只一天，有的则为一至三周。除此以外，一些研究组织成员们彼此用电话、电子邮件、电传相互联络，偶尔也用信联络，还不时在圣菲或其他地方相会。他们分别是各个专业领域的专家，但他们都对跨专业边界的合作极感兴趣。他们每一个人都各自属于一个专门研究机构，在那儿他们的研究都得心应手，但他们又都十分珍视与圣菲的亲密关系，在圣菲允许他们作一些跨学科连接的研究，但在他们的研究所里却不容易进行。”（P前言4-5）　　“这些研究复杂适应系统的人开始想发现所有这些系统里存在的一些普遍原理，为此就必须同许多领域的专家进行精深的讨论和合作。当然，认真和不懈地研究各种专门学科仍然是必不可少的，但各种专门学科的综合也是需的。一些学者和科学家从他们自己研究的专业领域变为学习简单性和复杂性（或者一般称之为复杂适应系统）的学生，并作出了许多重要贡献。　　“这种转变的成功，常常和某种思维风格有关。尼采把思维风格分为两类：一是‘日神’（Apollonians），这种风格擅长逻辑、分析，考虑问题比较冷静；另一是‘酒神’（Dionysians），这种风格更习惯于直觉、综合和情绪激动。有时很粗浅地用这两种特性区分左脑和右脑的用途。但我们当中的某些人似乎属于另外一种，即‘奥德赛’（Odysseans）型风格。具有这种风格的人在需要将各种思想连接起来时，可以将日神和酒神风格联合使用。这种人在传统的研究所里常常感到孤独，但在SFI却可以找到如鱼得水的环境。”（P前言5-6） 2、关于复杂适应系统的“复杂” 　　“所有这些过程的共同特征是，每个过程中都由一个复杂适应系统来获取环境及其自身与环境之间相互作用的信息，总结出所获信息的规律性，并把这些规律提炼成一种‘图式’（schema）或模型，最后以图式为基础在实际当中采取相应的行动。在每种情形中，都存在着各种不同的互相竞争的图式，而系统在实际当中采取的行动所产生的结果反馈回来，将影响那些图式之间的竞争。　　“我们人类中的每一个人都在以多种不同的方式发挥着复杂适应系统的作用。”（P17）　　“当你在金融市场投资的时候，你和所有其他的投资者都是单个的复杂适应系统，大家又组成一个共同的实体，这一实体通过所有这些组成部分为改善他们的地位，或至少谋求经济上的利益，所作出的努力而不断地发生演化。这样一个共同体自身也能够成为一个复杂适应系统。诸如公司或部落这样有组织的共同体，同样可以作为复杂适应系统。从整体看来，人类还没有很好地组织在一起，但在很大程度上，它已经起着复杂适应系统的作用。”（P19）　　“当一个复杂适应系统接受到一个任意长的数据流时，这里不妨设它具有比特串的形式，它能够系统地搜寻某给定类型的规律性；但是，没有可用于寻找所有各类型规律性的方法。任何被识别出来的规律性都可以进而被整合到一个用于描述数据流（或者产生该数据流的系统）的图式之中。　　“在识别一个输入的数据流之中的规律性时，复杂适应系统通常将该数据流划分成具有某种可比性的许多部分，并研究它们之间的共同特征。许多部分所共有的信息称为‘交互信息’（mutual information），它是规律性的特征。”（P57）　　“假定所描述的系统根本没有规律性，一个正常运作的复杂适应系统也就不能发现什么图式，因为图式是对规律性的概述，而这里没有任何规律可言。换句话说，它的图式的长度是零，复杂适应系统将认为它所研究的系统是一堆乱七八糟的废物，其有效复杂性是零。”（P58）　　“现代科学的一个重大挑战是沿着阶梯从基本粒子物理学和宇宙学到复杂系统领域，探索兼具简单性与复杂性，规律性与随机性，有序与无序的混合性事物。同时我们也需要了解，随着时间的推移，早期宇宙的简单性、规律性及有序性怎样导致后期宇宙中许多地方有序与无序之间的中间条件的形成，从而使得诸如生物这样的复杂适应系统及其他一些事物的存在成为可能。”（P119） 3、伪随机性与决定论混沌　　（曾星智：Gell-Mann在这部分对“伪随机性”的研究，对理解金融资本市场有着很大的启发。首先，有效市场理论所谓的市场是随机漫步的理论，实际上是建立在“伪随机性”基础上的，因为，不管怎样，市场运行并不是真正随机的，而是一种“伪随机”，所以，他们基于“随机性”的市场研究最终会走向失败。其次，图形技术分析流派则完全抛弃了“随机性”，认为市场中存在着决定性的规律，并且可以根据这个从过去发掘的规律去预测未来，而错误的地方则试图以心理学来弥补。这也是非常错误的，他们是陷入了决定论的误区。真实的市场，是一个充满混沌的复杂适应系统，它的未来充满了不确定性。）　　“……用随机方法需要作大量的工作，而利用决定论的规则则要方便得多。这只需计算机迅速而容易地产生一个序列，并进而确保序列中多余的规律性在使用这些数的场合中相对来说没什么害处。可是，经验依然表明，将这样的伪随机性序列当作随机序列使用，有时是很危险的。　　“最近我阅悉，许多实验室在使用一组极不随机的伪随机数。结果，用那些数字进行的某些计算出现了严重的错误。这个事件可以用来提醒我们，从决定论混沌或近混沌过程中产生数列具有相当程度的规律性。”（P46）　　“有时，被认为是随机的序列结果却是伪随机的。例如，多年来许多新古典主义经济学家一直都在鼓吹，金融市场上受市场基本原理控制的，价格围绕价值的涨落构成了一种称为‘随机游动’的随机过程。同时，那些深谙价格随时间变化的曲线图的‘图表专家’，可以在市场投资方面为你提供建议，他们声称能从那些曲线中得到关于在不久的将来价格是上升还是下降的有一些聊胜于无的预言。我曾经读到一位经济学家所写的一篇文章，作者在文章中对某些人主张使用这样的证据，而无视经济学家们关于价格涨落是随机过程的强调表示了强烈的愤慨之情。　　“但现在已有令人信服的证据表明，随机过程的观点是错误的。事实上，这些涨落与决定论混沌中的涨落一样，是伪随机的。理论上，他们包含有足够的规律性，使你可以从中赚钱。但并不是说那些图表分析家兜售的每一个金融方案都能让你发财；他们的建议可能多半是毫无价值的。不过，关于价格涨落不只是一个随机过程的观点本身，并不像那个愤怒的经济学家认为的那样，是一种狂热的想法。”（P46-47） 4、关于复杂适应系统的“适应” 　　“虽然图式之间进行竞争是复杂适应系统的一个特征，但系统自身则可能在彼此相互作用的基础上陷入竞争与协作的混合状态之中。对复杂适应系统来说，共同组成一个同样也可具有复杂适应系统功能的集体，常常是有益的。　　“即便是在众多的图式当中，伴随有协作的竞争有时不仅可能，而且非常有利。例如，在理论领域中，彼此竞争的概念并不总是互相排斥的，有时几个观点的综合比其中任何单个观点都更接近真理。然而一个特定理论观念的提倡者，常常能够通过声称他们的观点完全正确或全新，其他与之竞争的观点是错误的，应该抛弃，从而在学术生涯获得荣耀或其他回报。在一些领域及某些情况下，这种方式可能行得通。可是大多数情况下这是倾向于防碍达到预期目的的。”（P236）　　“圣非研究所的一个长处在于，它营造了这样一种学术气氛，学者们和科学家们都能为同伴的观点所吸引，并致力于将那些观点调和起来，而且只要有可能，就想方设法从中创立一种有益的综合理论。”（P237）　　“当人类面临无数盘根错节事件显示出的巨大复杂性时，深谋远虑要求我们具有以下几种能力：认知和收集大量有关的信息；迅速利用由分枝的可供选择的未来历史所提供的信息；以及聪明地选择简单和相似的信息，以便不必牺牲那些有重要价值的成果。功率巨大的计算机在预测未来将起到重要的本质上的作用，但是我们不能允许它们把对问题的详细叙述，以牺牲其重要性为代价，而偏向于可定量和可分析。　　“……像复杂适应系统运作的计算机可以在以下两方面为我们尽力：它们自己可以学习或适应；它们可以模仿或模拟真实世界，这个世界正是它们要学习，或适应，或涉入的世界。”（P301） 5、规律与合理，不能应对复杂适应系统　　“在几年里，许多学者把他们的研究转向经济学，把经济学看成是一些由适应系统因素组成的复杂适应系统，这些因素只具有有限制的合理性和不完善的信息，并在机遇和感知经济自身利益的基础上发生作用。此后平衡理论非常成功地预言了近似于真实的情形，特别是那些在预言附近的涨落与真实情形符合得相当好；但最近一些研究与这些预言有些出入。”（P317）　　“在改革经济的运动中，许多参与者已经证实完全的合理性不仅与人类实际事务有明显矛盾，而且也与市场出现任何涨落的情形相矛盾。许多心理学家、经济学家，甚至人类学家在处理人类的各种问题时，有一种把它们完全或近似合理化的趋势。对此，我常常感到惊讶不止。我个人的经验是，无论在进行思考或观察其他事物时，合理性仅仅是控制人类行为的许多因素之一，但决不总是主要的因素。假定人的行为总是合理，这可以比较容易地建造一个人类如何行动的理论，但这样一个理论经常极不现实。哎呀，这正是今天社会科学和行为科学经常犯的主要毛病。当这种毛病进入复杂现象的理论时，使理论更加便于分析固然会带来方便，但对于更好地描述现象来说却并不需要如此，有时还很容易使事情变得更糟。”（P318） -------------------------------------------------------------------- 《夸克与美洲豹》：简单性和复杂性的奇遇 The Quark and the Jaguar: Adventures in the Simple and the Complex [美]M.盖尔曼Murray Gell-Mann 1995年初版于美国湖南科学技术出版社 2001年1月第1版

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