人的一只眼睛看到的东西设定为1，那两只眼睛看到的东西会不会就是2倍呢？ 肯定不是，实际上是6到8倍，这就是典型的非线性关系。 经典力学、量子力学直至相对论，其理论模型都是建立在线性逻辑的基础上的。 但上个世纪60年代，发生了一件震惊世界的大事。 在1963年的一次试验中。 美国麻省理工的气象学家洛伦兹为了预报天气,他用计算机求解仿真地球大气的13个方程式,意图是利用计算机的高速运算来提高长期天气预报的准确性。 1963年的一次试验中,为了更细致地考察结果,他把一个中间解0.506取出,提高精度到0.506127再送回.而当他到咖啡馆喝了杯咖啡以后回来再看时竟大吃一惊：本来很小的差异,结果却偏离了十万八千里!再次验算发现计算机并没有毛病,洛伦兹发现,由于误差会以指数形式增长,在这种情况下,一个微小的误差随着不断推移造成了巨大的后果.他于是认定这为：“对初始值的极端不稳定性”,即：“混沌”,又称“蝴蝶效应”. 他提出了混沌运动的概念，导致了人类对自然认识发生了质的变化。 股市其实就是一个混沌的系统。这一点已没有人怀疑了。 清楚地得知这个结论之后，我们再说一个水花。 将一个平坦的锅里盛上一薄层水，当在锅的下面慢慢均匀加热。开始时，锅内会出现一些不规则运动的小气泡，随着热量的增加气泡增多，当达到一临界值的时候，原来不规则运动的气泡突然变成了有规则的、呈六角型翻转的花纹，而这些花纹又组成一个美丽的图案，这就是著名的贝纳德水花。 表面上看来，贝纳德水花并没有多大的惊奇之处。但如果我们深入思考，是什么力量让这些无数的无生命的水分子突然间“自发地”出现了规则运动呢？各处的液体分子怎样协调它们的动作，造成规整的上升区和下降区交替排列的图案呢？这些无生命的东西为什么会出现了一些有生命的特征呢？当给水加热的时候，它的水花也应当是杂乱无章的。那么，当你看见那些水花突然自发的出现了规则的图案，并且成有序运动，你是否会惊奇，并认为那是上帝的杰作，是否看到了生命中最原始的基因呢？ 说完这2个，我再来说说线性思维的特征。 线性思维的特征就是还原性思维，这也是线性理论思维的基本方法，有三个特征 一是本质层面，认定事情有组成结构和层面。 二是认识层面，从部分推导出整体，从条件推出结论。 三是方法层面，对事情进行研究时，把事情整体分开，分块研究，认为整体是部分之和。 这个还原论，总结起来说是，总是想到分，把事物分解，然后再合。 这种方法主导着以往300年的科学发展，并取得了辉煌成就， 从牛顿，爱因斯坦到玻尔、海森堡等物理学的先驱，都是试图把万事万物还原成简洁的法则，并用这些法则去重新构建整个世界。 事实上，现在我们知道了，我们的世界不是这样的。 严格地说，真正的线性系统是不存在的。 我们的股市就是一个非线性的系统。 我们需要用到的就是非线性的思维方式了。 非线性研究现在是横断各个专业，渗透各个领导 那么，非线性关系的思维方法或理论结构有哪些我们可以借鉴呢？ 一是耗散结构思维。 二是突变论，元旦过后，突然的大跌，可以看成就是一场突变。 三是协同思维。 四是蝴蝶效应，混沌策略。 五是分形理论。 先说耗散。 证券市场具有典型的耗散结构特征。 无数的个体和经济组织为了自己的利益进入证券交易市场，为系统提供了最大的开放性。价格波动的耗散结构就是当前价格结构与外界非线性价格变动因素的不断信息交换中，不断的阶段性的有层次的形成新的有序的耗散结构体系。 这满足了耗散结构第一个开放性的特征。 股市系统中用以衡量上市公司特征的各种指标，一般地在系统中都呈现极不均匀、不对称的远离平衡状态。系统各要素间呈现强烈的非线性作用。 这是第二个特征远离平衡状态。 组成系统的子系统之间存在着相互作用，一般来讲，这些相互作用是非线性的，不满足叠加原理。正因为这样，由子系统形成系统时，会涌现出新的性质。证券市场也是由无数个参与个体组成的，他们之间的相互作用能让呈现出高度有序的非平衡状况。 这是第三个特征，各个系统之间的非线性作用。 再说说分形吧，股市起伏与大自然中很多现象很相似。 如著名的波浪理论，就是从海浪中得到启发。 每一段的起伏，总是和更长的一个阶段的曲线极为相似。 你也可以把股市和一年四季联系起来，找到分形相似，我们现在就是属于股市里的冬天。 看过权力的游戏都知道应该怎么做？ 里面有一句经典的台词，凛冬将至，凡人皆死。 股市是一个有趣的自组织系统， 股市就被定义为自组织。不同交易者的信息渠道、资金能力和风险偏好都各有不同，但他们在股市相互影响，相互作用，既有竞争又有协同，他们之间复杂的非线性关系或者说自组织动力，使得整个市场表现出自组织的宏观表象。比如，投资者有越涨越买、越跌越卖的从众交易心理，市场存在羊群效应，而这些正是股市系统得以实现自组织的基础。 不同的个股，会有相对应不同的信息流和资金流，会形成一个个小的开放系统，每支个股都是在时空中自组织后，形成完美的浪形和涨跌幅比例。当然，个股小系统之间也存在非线性的相互作用，比如各股票之间也存在比价效应，而这也正是为何牛市期间多数股票因比价上涨而导致市场鸡犬升天的一个原因。 我们可以先简单一点，先不必运用所有非线性关系的思维方法。 可以先将金融市场（股票市场）看成一个与外界环境有信息、资金交换的开放系统。金融市场在更多的时间里是处于无序的横盘状态，但是当外界信息和资金流达到一定阈值之后，金融市场内部就会出现一种类似前面提到的贝纳德效应、天街一样的有序运动。 这种结构包括有序上涨，或者有序下跌。所有的运动都产生于一个渺小个体的第一个运动，可是运动太多了，我们放弃哪运动，而观察哪些运动呢？—运动的基本形态：时空周期概念的引入。时间和空间在完美中运行并结束，世界的一切在看似无序却有序地运转。证券市场的涨跌看似杂乱无章，但真正能够导致巨幅上涨或者下跌的波动（驱动），从来都是在时空中自组织，自我有序化后，构早成完美的浪型和比例后完成自己的归宿。 用非线性关系的思维方法我们会引导我产去努力发现证券品种走势时间和空间的统一，蕴含其中的奥秘。不是吗？？ 同样，多运用非线性的思维，可以让我们更加开放地，智慧地、理智地看待我们的市场和我们的操作，会引入诸如突变因子，临界函数等有用的东西。 |
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