亲临Amazon Go无人零售店：真正的即拿即走体验 |PlayMeigu 原创 2018-01-25 Kun 玩美股PlayMeigu Follow Us. Let's PlayMeigu. 关注玩美股，领取见面礼 致读者 关注和置顶玩美股公众号，尊享Premium服务 全文共有：1500字 | 读完需要：3分钟 【玩美股重磅报告】 玩美股先后推出Facebook、中国互联网、Google等一系列重磅报告。关注玩美股公众号，回复相应关键词，即可下载PDF报告全文。 1.《2018中国互联网展望报告》：回复“2018”或"Outlook" 2.《2017中国互联网展望报告》：回复“86”或"CN"。 3.《Facebook首次覆盖研究报告》：回复“100”或"FB"。 4.《Google首次覆盖研究报告》：回复“99”或"GOOG"。 5.《Snap IPO解读报告》：回复“32”或"s"。 6.《加拿大鹅(GOOS) IPO解读报告》：回复“GOOS”或"e"。 7.《PlayMeigu首次覆盖报告-安德玛(UA)》：回复“UA”或"ua"。 8.《PlayMeigu首次覆盖报告-Visa & MasterCard》：回复"P"或"88"。 9.《PlayMeigu首次覆盖报告-Lululemon》：回复"LU"或"lu"。 PlayMeigu玩美股群聚集大量资深美股专业和非专业人士。加微信号playmeigu，申请加入群内讨论美股。 导读 当地时间1月22 日，坐落于西雅图亚马逊总部大楼下的 Amazon Go 经过了一段时间的只对内部员工测试开放后，正式对公众开放。作为亚马逊的全球首家无人零售店，Amazon Go 标榜无需现金，无需排队结账。那么真实的运营效果如何呢，真的可以准确判别顾客的所有所够物品吗？怀着这些疑问，生活在西雅图的玩美股分析师Kun为我们带来了Amazon Go亲身体验。 第一家Amazon Go 无人零售店坐落于西雅图市中心最繁华地段，亚马逊Day One楼的一楼，周边聚集了众多办公大楼和购物中心，人流量极其密集。在开业的这几天，引来了大量市民前往排队体验。于是有了网上调侃的“Waiting in line to enter a store whose most remarkable feature is not having to wait in line to pay”（大家都在排队等待进入一家最大卖点反而是不用排队结账的商店）。而排队的主要原因是，Amazon Go的运营面积只有普通便利店的大小，同时最多只可容纳91人。 进店前需要提前下载Amazon Go App, 这个app绑定的是顾客的亚马逊账号和账号上的信用卡，然后用产生的二维码扫码进店。如果与朋友或家人一起去购物可以使用同一个账号，几个人进店后所拿物品在这个账号扣款。但是大概是技术的局限性，对于分别使用自己账号进入的顾客，禁止中途把选好的商品递送给另一个人。顾客所挑的商品放入购物袋，最后不用再刷二维码，便可直接离去。 Amazon Go主要使用的是计算机视觉传感器和深度学习，更侧重于技术, 而中国公司目前只能做到更侧重于体验。目前国内的无人零售，如缤果盒子，天虹well-go，京东无人超市等普遍使用的是RFID技术。从成本角度说，这些超市使用的RFID标签成本在0.5元左右，并且需要依靠人力将标签贴到商品上。在利润稀薄的零售业，这样无疑是增加了很大比重的成本，其盈利能力将受到巨大挑战。而从技术角度说，RFID在室外用于高速公路收费等，已发展成为成熟技术，但在室内运用于零售，该技术存在巨大局限性。RFID标签在被遮挡的情况下，就无法被射频识别系统识别到，因此当顾客故意或者无疑遮挡标签时，就可以获得一份“免费的商品”。于此同时，RFID标签对金属和液体比较敏感，因此贴在低温软饮上的标签的可识别力被大大影响。 #海量PPT，尽在名片行App。名片行让您“边交职场朋友，边学习知识”【推广】 目前无人零售在世界范围内成为热点，也是源于四大识别技术突飞猛进。 人脸识别技术 ( Face recognition) 99.8%的准确度 骨骼追踪技术 (Skeletal tracking) 可以在摄像机上运用Single RGB技术 可以在有遮挡等复杂环境中识别人的轨迹 但会需要耗费大量计算 对象识别技术(Object recognition) 目前只能区别出对象的类别，比如是人，动物，还是其他一类对象 无法具体区别出类别中的个体 光学字符识别 (OCR) 对文字等识别达到97%的准确度 运用于识别物品包装上的文字 Source: 总结Jie Liu 讲座，Partner Research Manager at Microsoft AI & Research 但是，即使同时运用了这些最尖端的识别技术，依然存在很多局限性。比如很多包装相似的商品，并不一定能区分出来；顾客伸手抓了一把散装糖果或一束花，则无法具体识别出。Amazon Go的经营品类，很好的避开了众多这些会产生识别错误的商品，所有商品均为有清晰包装的个体。其天花板上安装了密集的摄像机，对货架上对物品和顾客进行识别。 天花板上安装了密集的摄像机 店内销售饮料、冰激凌、面包、糖果等几乎所有普通便利店都有的商品。但值得注意的是，位置相邻又外观相似的水果沙拉，被另外贴上了图形数字标签，同时使用上了几种技术来判别。 #想在开会时认识同行？想知道同一写字楼园区都有哪些职场人脉可以交往？名片行App来帮你忙。打开App就可以看到附近人的名片。一键交换！【推广】 所以目前的技术只能支撑经营范围有限的便利店形式，若要运用到经营品类繁多的大型超市，在复杂环境中精确识别，依然还有很长的路要走。 另外，网上有人称自己拿了一个酸奶并没有被结算，获得了一个免费的酸奶。网友纷纷猜测，是货架上使用了能探测重量的传感器，而由于酸奶太轻使得没有被探测到。 为了测试是Amazon Go否存在漏洞, 我做了另一个复杂测试。 两个人站在货架前，伸手交叉去取酸奶 一个人再将手里的酸奶放回货架，另一个人将酸奶放入购物袋 两个人再同时伸手交叉取货架上的酸奶，分别放入购物袋 在出门前，把扎着的头发放下，带上眼镜，涂口红，脱下外套 实验结果：大概15分钟后，Amazon Go 发来的账单完全正确。
