规模与量化

2018-7-29 16:18| 发布者: 采编员| 查看: 541| 评论: 0|原作者: 风中散发的博客|来自: 新浪博客

摘要: 　　经济学，属于系统科学范畴，遵循基本的科学规律。有些问题，站在经济学的角度看不明白，跳出经济学范畴，从多学科角度看，就会变得非常清晰。这就要求对经济问题设定一个科学的思维体系，而复杂性系统问题，要超 ...

　　经济学，属于系统科学范畴，遵循基本的科学规律。有些问题，站在经济学的角度看不明白，跳出经济学范畴，从多学科角度看，就会变得非常清晰。这就要求对经济问题设定一个科学的思维体系，而复杂性系统问题，要超过经济系统问题。　　涉及到复杂性系统运行规律问题，必须要思考规模和量化分析。从一些基本数据的统计分析结果上，可以看到相关性，再根据相关性寻找背后潜在的规律性。例如，中美两国ＧＤＰ比值同高等教育人口数量比值之间是否存在相关性关系？人口规模、城市规模、经济规模，是否存在相关性关系？此类问题，通过数据统计分析，可以看到清晰的对比结果，自然也就能更深刻的把握中美两国博弈关系背后核心实力对比到底在什么位置。　　一般情况下，经济学会陷入自身思维体系中看待世界，会把经济制度、政治制度之类形而上的分析定性为决定性因素，而真正决定客观世界发展的量化分析数据根本不关心这些，比拼的是真正的实力。这个世界，任何问题，都可以浓缩成量化数据和计算。存在秩序的客观世界，背后一定有计算方式，只不过，人类对于如何计算没有掌握内在规律。　　做投资，对于规模背后的量化数据分析，要有深刻认识，要特立独行的看到定性背后的定量。有些数据，对复杂性系统具有决定性意义，要引起重视。观察数据，也就等于观察分析系统，预示对未来走向判定。大到一个国家，小到一个企业，无不深受系统背后量化控制影响。当你能看清数据的重要意义，也就意味着你能真的读懂世界。　　如何做大规模，这是一门科学。将一个巨大的复杂性系统推升至更大规模，必须要尊重系统科学。针对中美经济问题，乐观、悲观，都不可取，关键是客观。所谓客观，建立在科学的认知体系之上，而不是定性分析，从文化、制度、信仰、价值观上瞎ＪＢ分析。你得真的能看懂经济这种系统背后起决定性因素的各项数据。

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