模式与知识

2018-10-31 09:02| 发布者: 采编员| 查看: 602| 评论: 0|原作者: 风中散发的博客|来自: 新浪博客

摘要: 　　人类形成知识系统依赖两个主要工具：模式识别、符号系统。前者，表现在对图像、声音、触觉、味觉、嗅觉等感官识别能力。后者，体现在运用语音、文字、手势标记符号系统的能力。这两大基础能力，反复迭代，沟通与 ...

　　人类形成知识系统依赖两个主要工具：模式识别、符号系统。前者，表现在对图像、声音、触觉、味觉、嗅觉等感官识别能力。后者，体现在运用语音、文字、手势标记符号系统的能力。这两大基础能力，反复迭代，沟通与代际传承，才搭建起属于人类的知识系统。　　人工智能技术发展，从模式识别和符号系统，这两个领域试图完成突破。前者，是当下大量技术应用主要突破口。科大讯飞，这种公司，就是专门研究语音模式识别起步滴，逐步扩张到图像识别等其他领域。模式识别技术，对人类社会经济发展有很大推进作用。遍布大街小巷的摄像头，采集回来的图像数据，被计算机模式识别后，可以从海量视频中提取所需信息。　　当人类想要定义一个事物，或者，定义一种行为时，本质上是一组模式识别结果的符号定义过程。比如说，看到一匹马在奔跑，视觉、气味、声音，组成了一组感官数据采集结果，人类有一句话来指代：一匹马在奔跑。一匹马在奔跑，这么简单的一句话，６个汉字符号，一组语音，就可以记录下来复杂的模式识别结果。如果，没有完整的模式识别技术，且不能在一个小设备中集成，就不可能完成定义这句话的符号集合，更谈不上去探索未知世界。　　人类探索的知识系统，属于人类。计算机具备强人工智能时，计算机也会去识别自然界的事物和行为，也会运用一个计算机种群能够理解的符号系统相互沟通，并探索和发现自然界。模式识别、符号系统，这两大武器，前者对动物来说不是问题，后者对动物来说才是智能突飞猛进的天堑。　　客观讲，人类在人工智能技术各个领域正在不懈探索，且进展神速。在人类看来很简单的识别技术，计算机系统想要实现，依然非常困难。运用大数据分析、深度学习，去形成模式识别能力，本质上，依然不是人类模式识别系统完成方式。人类可以很简单的看几张图片，看几眼猫，就自然而然的识别各种猫的图形，不需要从数以千万级的图片信息中统计分析。这种模式识别背后的抽象分析能力，其算法，才是具有高度商业价值滴。　　总的来说，现有技术同人类自身具有的能力相比，根本不是一个战斗级别滴。机器，想要达到人脑的计算分析能力，必须要从算法入手，破译人类深不可测的计算分析本质。正因为如此，人工智能技术发展潜力才深不可测，必将成为未来人类科技与经济发展颠覆力。

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